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其他資訊
擁有歌手、女優、模特兒等不同身分的AKB48成員小嶋陽菜，暢談憧憬的結婚觀與美學意識，身穿多款夢幻的婚紗造型，襯托出嬌羞的魅力。以花之女王玫瑰來打造令人怦然心動的婚禮造型，豔麗的桃粉色、清秀的淺嫩粉紅與純淨的白色等不一樣的色彩，讓新嫁娘展現不同風采。
要選在哪個季節結婚呢？以四季的花風景打造的婚禮布置：粉色的春天、清涼湛藍的夏天、豐收多彩的秋天與純潔如雪的冬天，將戶外的季節感引入了婚宴場地中，彷彿大自然也在為這段戀情歌頌著！充滿幸福感的捧花是新娘少不了的重要配件，高貴的蘭花、香甜的百合、花瓣豐富柔軟的洋桔梗等三種常見的花卉，組合出不同於以往的設計感與甜美風情。
世界知名的時尚之都巴黎，現在正在流行什麼呢？時而古典、時而嬌美，原來巴黎的婚禮是這樣的感覺！而日本一流飯店的婚宴布置，極盡奢華的各種提案，是對婚禮充滿嚮往的新娘不能錯過的單元！
台灣的帕格修斯花藝訂製與巧偶花藝設計，為本地的新人們殫精竭慮，每一場婚宴都融入了新郎新娘的故事與設計師的巧思，不只新人能永遠將這一天留存腦海中，想必賓客也永誌難忘吧！
- 作者： KADOKAWA CORPORATION ENTERBRAIN 新功能介紹
- 譯者：劉好殊,張淑君
- 出版社：噴泉文化館 新功能介紹
- 出版日期：2014/11/21
- 語言：繁體中文
其他新聞
▲常常自己一個人吃飯嗎？（示意圖／達志影像） 生活中心／綜合報導 不喜歡一個人？或是你其實很享受獨處呢？無論如何，每個人都應該學會跟自己相處，若能享受獨自時光，或許能得到更多樂趣！國外網站《The financial diet》列出以下4件事，比起兩個人去做，自己一個人進行或許會有不同的樂趣。 1.看電影 有些人認為，自己去看電影是一件可怕又寂寞的事，其實根本就不會！在劃位時，你有很大機會找到很好的位子，此外，影廳裡很黑暗，一個人一點也不尷尬。你可以一個人好好享受電影情節，就算放聲大笑或大哭都沒關係。 2.報名運動課程 多運動多健康！有些人適合找朋友一起運動，彼此督促才能撐下去，但有些人其實更適合一個人去運動，若你是這種人，建議可去報名運動課程，從教練那裡獲得一些額外指導，有助於提升運動功效。 3.酒吧小酌 下班後最適合喝杯小酒，放鬆一下了，但實在揪不到人一起去？有什麼關係，那就自己去吧！其實，有很多人喜歡自己小酌、看一本書，享受不被打擾的時光，有機會試試看吧！ 4.到餐廳吃大餐 一個人吃飯好可憐？才不會！你可以先從一個人去咖啡廳獨享下午時光開始，再慢慢進階到你最喜歡的餐廳。利用這個時間閱讀一本書，或看看報紙、雜誌，甚至拿出你的筆電工作，都可以讓你的獨處時光更加愉快。 ★圖片為版權照片，由達志影像供《ETNEWS新聞雲》專用，任何網站、報刊、電視台未經達志影像許可，不得部分或全部轉載！
將分子、巨觀等層級的電子醫療數據、臨床文獻大資訊數據匯聚為人工智慧，做為藥物潛在作用標的與疾病關係驗證，加速新藥開發，一切都為了落實精準醫療。 【文／徐玉君】 當大家都在講大數據、人工智慧，做為未來進行人體診治的時候，電影中的情節再度映入筆者眼簾，一部機器掃瞄病人全身，再進行大數據的分析、辨別病因、安排治療先後順序、投以最有效、最低副作用藥物或最精準的微創手術、修復、復原，幾十分鐘，一個昏迷的病人可以健康的從機器中下床…，這應該就是精準醫療的大未來。 當然，距離這一個境界可能還需要數十年的時間，不過，在全球大廠都積極建構醫療大數據、將大數據匯流成為人工智慧，根據目前的試驗統計資料，以人工智慧為病人進行診療的判斷方式，與真正的醫師相差無幾，顯然如果能夠搭配更多的大數據、更完整的執行軟體，人工智慧甚至可將人類平均僅有十％腦力運用，發揮到極致，那麼，這個精準醫療大未來，勢必成真。 ＡＩ醫療未來趨勢 要走到這一步，需要多少「次產業」的連結？除了生技醫療領域的生物分子、基因、檢測、遺傳、監測、篩選、影像、流行病學、化學分析、臨床設計、統計、長期照護…等等專業領域外，你可能不知道要執行這些內容，有賴資訊服務的整合，這包括了光學、影像處理、傳輸系統、計算、工程、法規…等，未來生物科技與資訊科技的結合，才能完整精準醫療的新世代發展。 現階段精準醫療的發展還處於大數據的建立，目前包括美國、中國、法國、英國、韓國等都分別要建立一萬～一百萬人的癌症基因資料庫，目前美國癌症基因資料庫包括有美國癌症研究協會（ＡＡＣＲ）、美國國家生物技術信息中心（ＮＣＢＩ）、加州大學聖克魯茲分校（ＵＣＳＣ）及癌症和腫瘤基因圖譜（ＴＣＧＡ），其中ＡＡＣＲ是目前為止全球最大癌症基因組合資料庫，內容包括一．九萬名患者的高質量基因測序數據，涵蓋五○種癌症類型；此外，還包括了一些臨床數據，內含有近三千名肺癌患者，二千多名乳腺癌和二千多名結腸直腸癌的信息等等。台灣也已計畫執行三○萬人的資料庫大數據，包括二○萬名健康人、十萬筆由台大、北榮、三總及北醫等國內大醫院，蒐集病患檢體，進行肺癌、乳癌、大腸直腸癌、腦中風、阿茲海默症等十二種國人常見疾病研究等。（全文未完） 全文及圖表請見《先探投資週刊1956期》便利商店及各大書店均有販售 或上有更多精彩當期內文轉載
將分子、巨觀等層級的電子醫療數據、臨床文獻大資訊數據匯聚為人工智慧，做為藥物潛在作用標的與疾病關係驗證，加速新藥開發，一切都為了落實精準醫療。 【文／徐玉君】 當大家都在講大數據、人工智慧，做為未來進行人體診治的時候，電影中的情節再度映入筆者眼簾，一部機器掃瞄病人全身，再進行大數據的分析、辨別病因、安排治療先後順序、投以最有效、最低副作用藥物或最精準的微創手術、修復、復原，幾十分鐘，一個昏迷的病人可以健康的從機器中下床…，這應該就是精準醫療的大未來。 當然，距離這一個境界可能還需要數十年的時間，不過，在全球大廠都積極建構醫療大數據、將大數據匯流成為人工智慧，根據目前的試驗統計資料，以人工智慧為病人進行診療的判斷方式，與真正的醫師相差無幾，顯然如果能夠搭配更多的大數據、更完整的執行軟體，人工智慧甚至可將人類平均僅有十％腦力運用，發揮到極致，那麼，這個精準醫療大未來，勢必成真。 ＡＩ醫療未來趨勢 要走到這一步，需要多少「次產業」的連結？除了生技醫療領域的生物分子、基因、檢測、遺傳、監測、篩選、影像、流行病學、化學分析、臨床設計、統計、長期照護…等等專業領域外，你可能不知道要執行這些內容，有賴資訊服務的整合，這包括了光學、影像處理、傳輸系統、計算、工程、法規…等，未來生物科技與資訊科技的結合，才能完整精準醫療的新世代發展。 現階段精準醫療的發展還處於大數據的建立，目前包括美國、中國、法國、英國、韓國等都分別要建立一萬～一百萬人的癌症基因資料庫，目前美國癌症基因資料庫包括有美國癌症研究協會（ＡＡＣＲ）、美國國家生物技術信息中心（ＮＣＢＩ）、加州大學聖克魯茲分校（ＵＣＳＣ）及癌症和腫瘤基因圖譜（ＴＣＧＡ），其中ＡＡＣＲ是目前為止全球最大癌症基因組合資料庫，內容包括一．九萬名患者的高質量基因測序數據，涵蓋五○種癌症類型；此外，還包括了一些臨床數據，內含有近三千名肺癌患者，二千多名乳腺癌和二千多名結腸直腸癌的信息等等。台灣也已計畫執行三○萬人的資料庫大數據，包括二○萬名健康人、十萬筆由台大、北榮、三總及北醫等國內大醫院，蒐集病患檢體，進行肺癌、乳癌、大腸直腸癌、腦中風、阿茲海默症等十二種國人常見疾病研究等。（全文未完） 全文及圖表請見《先探投資週刊1956期》便利商店及各大書店均有販售 或上有更多精彩當期內文轉載
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